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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明涉及一种基于图像数据的城市及其组成元素色彩关联定量分析方法，其包括如下步骤：获取城市环境的静态图片；对所获图片进行图像效果增强；基于SegNet的图像语义分割算法识别图像中的城市构成元素；将所述城市图像色彩空间转换为HSV颜色空间，并利用聚类算法测度图片的主要色彩的占比，并构建城市对应元素的色彩库；利用图片中两两色彩搭配出现的次数，构建色彩关联矩阵，计算色彩见的拓扑结构和关联强度，最终得到城市及其构成元素的色彩间关联层级网络。本发明通过对城市环境图形进行识别、分割，以及对色彩进行提取和共现统计，实现从城市图像到色彩关联度层级网络图的数据量化、可视化呈现。
主权项：1.基于图像数据的城市及其组成元素色彩关联定量分析方法，其特征在于：包括如下工艺步骤：S1，获取城市城市环境的静态图片；S2，利用直方图均衡化模型，对所获图片进行图像效果增强；S3，利用SegNet的图像语义分割算法，分割每张图片中建筑、景观元素；S4，利用聚类算法，对城市整体环境、建筑元素、景观元素图片进行色彩提取统计，建立色彩数据库；S5，针对各元素色彩库，使用二次聚类，获取对应元素的前十主导色；S6，利用关联算法，对每张图片中主导色两两共现频次进行统计分析，形成色彩间共现关联矩阵；S7，利用SPSS统计软件进行数据处理与统计，最终形成城市色彩的共现聚类树状图和层级网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于图像数据的城市及其组成元素色彩关联定量分析方法
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