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申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于大数据分析的订单退款自动拦截方法和系统，包括步骤一：收集多个用户的多维数据建立用户价值评估模型；步骤二：基于所述价值评估模型确定各个用户的价值评级；步骤三：设定价值评级的阈值，基于所述确定的各个用户的价值评级，识别出评级在阈值以上的用户作为高价值用户；步骤四：对于识别出的所述高价值用户的订单退款自动触发拦截机制并通知客服人员进行确定。本发明充分利用大数据技术进行用户价值精细化评估，实现对重要用户的智能化识别；相比以往传统规则或人工方式，可以大幅提升订单处理的自动化程度、精准性和效率；特别在电商场景中，这种自动化识别和拦截机制，可以有效保护重要客户，提升用户满意度。
主权项：1.基于大数据分析的订单退款自动拦截方法，其特征在于：包括以下步骤步骤一：收集多个用户的多维数据建立用户价值评估模型；步骤二：基于所述价值评估模型确定各个用户的价值评级；步骤三：设定价值评级的阈值，基于所述确定的各个用户的价值评级，识别出评级在阈值以上的用户作为高价值用户；步骤四：对于识别出的所述高价值用户的订单退款自动触发拦截机制并通知客服人员进行确定。
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权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 一种基于大数据分析的订单退款自动拦截方法和系统
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