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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本申请涉及一种基于鼻咽镜成像的腺样体识别方法和装置。方法包括：通过鼻咽镜采集鼻腔内部的多视角的图像数据和三维结构数据，并将各视角的图像数据拆分为多个单元格图像数据；分别识别每个单元格图像数据的特征内容、其边缘范围、以及其特征类别；删除非目标特征类别的特征内容，得到每个视角的目标图像数据，并识别每个视角的目标图像数据的鼻腔内部结构对应的子三维结构数据，并通过每个目标图像数据对应的图像生成网络，完善得到目标图像数据的鼻内图像数据，并生成鼻腔内侧的三维结构图像；识别鼻腔内侧的腺样体对应的目标三维结构图像，从而识别鼻腔内侧的腺样体的目标状态信息。采用本方法能够提升识别的腺样体状态信息的精准度。
主权项：1.一种基于鼻咽镜成像的腺样体识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过鼻咽镜采集鼻腔内部的多视角的图像数据、以及所述鼻腔内部的三维结构数据，并针对每个视角的图像数据，通过单元网格拆分策略，将所述视角的图像数据拆分为多个单元格图像数据；分别识别每个单元格图像数据的特征内容、以及每个特征内容的边缘范围，并识别各所述特征内容的特征类别；基于每个特征内容的边缘范围，在每个视角的图像数据中，将非目标特征类别的特征内容对应的图像数据进行删除处理，得到每个视角的目标图像数据，并识别每个视角的目标图像数据对应的鼻腔内部结构；基于各所述视角的目标图像数据对应的鼻腔内部结构，在所述鼻腔内部的三维结构数据中，识别每个目标图像数据对应的子三维结构数据，并针对每个目标图像数据，识别所述目标图像数据中的各位置点的图像数据、与所述目标图像数据对应的子三维结构数据中的结构数据对应的图像生成网络；基于所述图像生成网络，完善所述目标图像数据中的空缺图像内容，得到所述目标图像数据对应的鼻内图像数据，并基于各所述鼻内图像数据、以及各所述鼻内图像数据对应的子三维结构数据，生成所述鼻腔内侧的三维结构图像；基于所述三维结构图像，识别所述鼻腔内侧的腺样体对应的目标三维结构图像，并基于所述目标三维结构图像、以及所述三维结构图像，识别所述鼻腔内侧的腺样体的目标状态信息。
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百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种基于鼻咽镜成像的腺样体识别方法和装置
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