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申请/专利权人：华东师范大学;中国人民解放军海军军医大学第二附属医院
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118037660A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/52;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，包括：获取待评分骶髂关节MRI图像；将待评分骶髂关节MRI图像输入基于多尺度特征融合的骶骨和髂骨识别分割模型，输出骶骨髂骨分割图，骶骨和髂骨识别分割模型由第一训练集训练获得，第一训练集为进行骶骨髂骨分割掩膜标注的骶髂关节MRI图像；结合骶髂关节间隙知识，基于骶骨髂骨分割图，获取目标象限映射图；将目标象限映射图输入多头评分预测模型，输出多头评分预测网络结果，将多头评分预测网络结果加和，获取最终SPARCC评分预测结果，多头评分预测模型由第二训练集训练获得，第二训练集为包括象限累积维度、水肿信号亮度维度和水肿信号深度维度的数据集。
主权项：1.一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取待评分骶髂关节MRI图像；将所述待评分骶髂关节MRI图像输入基于多尺度特征融合的骶骨和髂骨识别分割模型，输出骶骨髂骨分割图，其中，所述基于多尺度特征融合的骶骨和髂骨识别分割模型由第一训练集训练获得，所述第一训练集为进行骶骨髂骨分割掩膜标注的骶髂关节MRI图像；结合骶髂关节间隙知识，基于所述骶骨髂骨分割图，获取目标象限映射图；将所述目标象限映射图输入多头评分预测模型，输出多头评分预测网络结果，将所述多头评分预测网络结果加和，获取最终SPARCC评分预测结果，其中，所述多头评分预测模型由第二训练集训练获得，所述第二训练集为包括象限累积维度、水肿信号亮度维度和水肿信号深度维度的数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东师范大学;中国人民解放军海军军医大学第二附属医院 一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法
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