龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：奇富数科(上海)科技有限公司
申请日：2020-07-20
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN111950600B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q40/02
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.14#授权;2024.04.16#著录事项变更;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开
摘要：本说明书实施例提供一种预测逾期用户资源返还表现的方法，通过特征分割和特征组合构建用于获取逾期特征的多种属性，按照构建的所述多种属性获取样本用户的逾期特征，通过对所述样本用户的逾期特征进行降维处理剔除所述逾期特征中的冗余特征，使得对数据的分析和处理维度更容易接近理想数据的属性，也就更容易获取理想数据，因而，利用所述逾期特征中的剩余特征构建资源返还表现预测模型，并利用所述资源返还表现预测模型和待预测用户的逾期信息预测所述待预测用户的资源返还表现，便能够提升模型对反例用户进行预测的准确率。
主权项：1.一种预测逾期用户资源返还表现的方法，包括：通过特征分割和特征组合构建用于获取逾期特征的原始数据属性之外的多种属性；按照构建的所述多种属性获取样本用户的逾期特征，通过有监督的降维算法对所述样本用户的逾期特征进行降维处理剔除所述逾期特征中的冗余特征；利用所述逾期特征中的剩余特征构建可在线修正的资源返还表现预测模型，并利用所述资源返还表现预测模型提取并处理待预测用户的逾期信息中的逾期特征，并预测所述待预测用户的资源返还表现，所述资源返还表现包括资源返还时间、资源额度返还率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奇富数科(上海)科技有限公司 一种预测逾期用户资源返还表现的方法、装置和电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号