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申请/专利权人：托里县招金北疆矿业有限公司
摘要：本申请公开了一种基于矿井多源数据分析的热害防治方法，其通过温度传感器和风速传感器实时监测采集矿井内温度和矿井内风速，并利用数据处理和基于深度学习的分析算法来对所述矿井内温度和所述矿井内风速进行时序关联分析，以此基于矿井内多源数据的实时变化和时序协同关联关系来自动判断是否需要加强通风。这样，可以及时发现矿井内温度升高或风速不足的情况，并产生相应的加强通风的预警提示，以便于及时采取加强通风的措施来提高矿井内的通风效果，降低矿井内的温度，从而减轻矿工的热害风险。
主权项：1.一种基于矿井多源数据分析的热害防治方法，其特征在于，包括：获取由温度传感器和风速传感器采集的矿井内温度的时间序列和矿井内风速的时间序列；将所述矿井内温度的时间序列和所述矿井内风速的时间序列分别按照时间维度排列为矿井内温度时序输入向量和矿井内风速时序输入向量；计算所述矿井内风速时序输入向量相对于所述矿井内温度时序输入向量的样本协方差关联矩阵以得到矿井温度-风速时序关联矩阵；对所述矿井温度-风速时序关联矩阵进行时序关联模式特征提取以得到矿井温度-风速时序关联特征图；将所述矿井温度-风速时序关联特征图通过基于自适应注意力层的局部特征显著器以得到自适应强化矿井温度-风速时序关联特征图；使用原型特征提取网络对所述自适应强化矿井温度-风速时序关联特征图进行处理以得到矿井温度-风速时序原型语义特征；基于所述矿井温度-风速时序原型语义特征，确定是否产生加强通风的预警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 托里县招金北疆矿业有限公司 一种基于矿井多源数据分析的热害防治方法
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