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申请/专利权人：泰山职业技术学院
摘要：本发明涉及财经数据处理技术领域，具体公开了一种财经数据分析方法和装置，包括：S1：首先需要收集与财经相关的数据，之后对收集到的数据进行清洗和预处理；S2：通过数据可视化和统计分析方法对数据进行探索性分析，了解数据的分布、趋势和关联关系；S3：提取财经数据的特征指标并作为模型的输入变量，对采用机器学习建立的模型进行模型训练和优化；本发明对财经数据进行分析并利用数据特征指标信息，通过遗传算法对数据变量进行处理得到优质个体，利用BP神经网络建立的数据分析模型，以优质的输入变量通过模型进行解析得到分析结果，采用可视化方式将结果分析展示给工作人员，使工作人员能更好地理解财经数据的分布情况和发展趋势。
主权项：1.一种财经数据分析方法，其特征在于，包括：S1：首先需要收集与财经相关的数据，之后对收集到的数据进行清洗和预处理；S2：通过数据可视化和统计分析方法对数据进行探索性分析，了解数据的分布、趋势和关联关系；S3：提取财经数据的特征指标并作为模型的输入变量，对采用机器学习建立的模型进行模型训练和优化；S4：将财经数据作为输入通过机器学习模型进行解析，将分析结果通过可视化方式呈现给工作人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泰山职业技术学院 一种财经数据分析方法和装置
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