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申请/专利权人：西安理工大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118071974A
主分类号：G06T19/20
分类号：G06T19/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/094;G06V10/40
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明公开了基于Transformer的人体动作风格迁移方法，具体为：从NTURGB+D人体骨骼数据集中将动作类别分为源动作序列和目标动作序列；源动作序列是动作的内容信息，目标动作序列是动作的风格信息；将源动作序列和目标动作序列进行归一化处理，划分训练集和测试集；构建动作风格迁移网络进行训练，将测试集的源动作序列和目标动作序列输入到动作风格迁移网络中进行测试，输出具有目标动作序列风格且保留源动作序列的新序列。本发明通过使用编解码结构并采取对抗的策略，同时采用Transformer提取特征信息，有效提取了更丰富的特征信息，解决了动作风格迁移中生成效果差和生成多样性少的问题。
主权项：1.基于Transformer的人体动作风格迁移方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、从NTURGB+D人体骨骼数据集中将动作类别分为源动作序列和目标动作序列；源动作序列是动作的内容信息，目标动作序列是动作的风格信息；步骤2、将源动作序列和目标动作序列进行归一化处理，划分训练集和测试集；步骤3、构建动作风格迁移网络，将训练集的源动作序列和目标动作序列分别输入到网络中进行训练，最终输出迁移后的具有目标风格且具有源动作内容的数据样本；步骤4、将测试集的源动作序列和目标动作序列输入到动作风格迁移网络中进行测试，输出具有目标动作序列风格且保留源动作序列的新序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于Transformer的人体动作风格迁移方法
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