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申请/专利权人：派欧云计算(上海)有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261999A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06T5/30;G06T5/70;G06T5/60;G06T3/4053;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种风格化人像生成方法，包括如下步骤：由用户上传图像数据并进行数据处理得到训练用数据集。将训练用数据集放入模型中进行模型训练，得到生成模型，完成模型部署。由用户输入提示词，根据提示词和生成模型优先以较低权重合并人像LoRA生成初步人像图片。通过人脸检测模型对初步人像图片进行自动检测，检测到人像位置后，以人像区域的包围框作为掩码，对其进行图像膨胀以及高斯模糊，然后通过生成模型以较高权重再次合并人像LoRA进行细节重绘，得到高保真人像图片。本发明能实现人脸ID的高效提取、高保真的人脸重绘、隐私友好的生图流程。使得本发明实现了高效、灵活且用对户友好的风格化人像生成，提供更加丰富和个性化的图像生成体验。
主权项：1.一种风格化人像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：由用户上传图像数据并进行数据处理得到训练用数据集；构建模型，将训练用数据集放入模型中进行模型训练，得到生成模型，完成模型部署；所述生成模型采用StableDiffusion模型，所述生成模型基于dreambooth进行损失函数建模，并在所述生成模型中采用局部重参数化LoRA，具体在其特定层中引入可训练的参数；由用户输入提示词，根据提示词和所述生成模型优先以较低权重合并人像LoRA生成初步人像图片；通过人脸检测模型对初步人像图片进行自动检测，检测到人像位置后，以人像区域的包围框作为掩码，对其进行图像膨胀以及高斯模糊，然后通过所述生成模型以较高权重再次合并人像LoRA进行细节重绘，得到高保真人像图片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 派欧云计算(上海)有限公司 一种风格化人像生成方法、设备及介质
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