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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明设计一种基于帧间自注意力机制的人像分割系统及方法，包括特征提取的编码器模块、语义分割模块以及包含注意力计算和上采样的特征融合解码器模块；首先图像经过编码器模块提取特征，充分利用中间层输出的结构，充分融合图像所有的结构特征；在特定规模上将提取得到的特征送入分割模块；在汇总时间信息的解码器中利用上采样逐步恢复空间的维度，同时融合编码过程提取到的特征；考虑帧与帧之间的时空关系，融合相邻帧之间的特征，并引入注意力机制，自适应的聚焦于对人像分割任务最关键的区域，最后在原图规模大小上将特征图投影到输出，完成视频人像分割；本发明不仅能提高人像分割的准确率，还能在复杂的环境中实现高效、稳定的性能。
主权项：1.一种基于帧间自注意力机制的人像分割系统，其特征在于，包括特征提取的编码器模块、语义分割模块以及包含注意力计算和上采样的特征融合解码器模块；其中，图像经过特征提取的编码器模块，依次提取得到12、14、18以及116规模的特征图像；语义分割模块以18和116规模上的特征图像为输入，得到包含语义的特征图像；在解码器模块中对相邻帧以及不同规模上的特征进行融合，获得包含时间和空间信息的特征图像，并在这个解码器模块中添加了注意力计算，使其自适应的聚焦于视频帧中对人像分割任务的关键区域，最后在原图规模大小上将特征图投影输出，完成视频人像分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于帧间自注意力机制的人像分割系统及方法
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