申请/专利权人：金景(海南)科技发展有限公司

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN116976917B

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06Q50/02;G06F18/23;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.24#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明涉及区块链溯源技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的农业品牌存证体系建设方法。本发明对区块链上农产品进行抽样并获取品质指标和生产指标；对每个品质指标进行分析获得品质参数；然后根据品质参数获得每个品质指标的特征权重值进而获得每个样本的总品质特征值；根据生产指标与总品质特征值获得生产指标的实际质量相关系数并更新待处理农产品的生产指标，获得多维生产指标数据，对多维生产指标数据进行降维获得最终降维数据，然后获得聚类结果；最后对每个聚类簇中的待处理农产品批量上链。本发明不仅保证了溯源精度，增加了冗余性，进而降低了区块链的存储、运维压力，增强了农业品牌存证体系建设的可靠性。

主权项：1.一种基于区块链技术的农业品牌存证体系建设方法，其特征在于，包括区块链，所述区块链上包括至少两种农产品的品质指标和生产指标，所述方法包括：对区块链上与待处理农产品同产地、同类型的农产品数据进行抽样，获得样本的品质指标和生产指标；根据每个品质指标在所有样本中的品质指标值和所有样本中每个品质指标值出现的次数，获得每个品质指标的品质参数；根据所有所述品质参数获得每个品质指标的特征权重值；根据每个样本所有的品质指标值与特征权重值获得每个样本的总品质特征值；将任意一个生产指标作为目标生产指标；根据所有样本的目标生产指标值与总品质特征值获得目标生产指标的初始质量相关系数；根据所有其他的生产指标对所述初始质量相关系数进行调节，获得目标生产指标的实际质量相关系数；获取待处理农产品的生产指标，根据所述实际质量相关系数更新所述待处理农产品的生产指标，获得多维生产指标数据；对所述多维生产指标数据进行降维获得最终降维数据；对所述最终降维数据进行聚类获得聚类结果；根据所述聚类结果对待处理农产品进行批量上链操作，完成农业品牌的存证体系建设；所述根据每个品质指标在所有样本中的品质指标值和所有样本中每个品质指标值出现的次数，获得每个品质指标的品质参数，包括：将每个品质指标在所有样本中的品质指标值出现次数的和值作为样本总数，将每个品质指标值出现的次数比上样本总数作为每个品质指标值的品质概率；品质概率的公式模型为： 其中，ρz表示第z个品质指标值的品质概率，N表示样本总数，Qz表示第z个品质指标值，G表示任意一个品质指标值出现的次数；对每个品质指标对应的所有品质概率进行高斯拟合获得拟合曲线，根据所述拟合曲线获得峰值处对应的品质指标值；获得每个品质指标在所有样本中的最大品质指标值；基于峰度公式根据每个品质指标对应的品质概率获得峰度值；将所述峰值处对应的品质指标值和所述最大品质指标值的比值与所述峰度值相乘，作为每个品质指标的品质参数；品质参数的公式模型为： 其中，Ku表示第u个品质指标的品质参数，表示第u个品质指标高斯拟合后的峰值处的品质指标值，表示样本中第u个品质指标的最大品质指标值，表示第u个品质指标的第z个品质指标值的品质概率，Ru表示第u个品质指标对应的品质概率的类数，μu表示第u个品质指标的所有品质概率的均值，σu表示第u个品质指标的所有品质概率的均方差，∑表示求和符号；所述特征权重值的获取方法包括：将每个品质参数归一化后进行负相关映射作为每个品质指标的所述特征权重值；特征权重值的公式模型为： 其中，εu表示第u个品质指标的特征权重值，J表示品质指标的个数；所述总品质特征值的获取方法包括：将每个样本的每个品质指标值与对应的特征权重值相乘并求平方作为每个品质指标的品质特征值；将每个样本的所有所述品质特征值进行累加后开平方作为每个样本的所述总品质特征值；总品质特征值的公式模型为： 其中，Ai表示第i个样本的总品质特征值，表示第i个样本的第u个品质指标的具体数值，即品质指标值；所述初始质量相关系数的获取方法包括：获取所有样本的目标生产指标值与总品质特征值的协方差；根据所有样本的目标生产指标值获取所述目标生产指标的均方差，根据所有样本的总品质特征值获得所述总品质特征值的均方差；将所述目标生产指标的均方差与所述总品质特征值的均方差相乘作为均方差乘积；将所述协方差与均方差乘积的比值作为目标生产指标的所述初始质量相关系数；初始质量相关系数的公式模型为： 其中，αv表示目标生产指标的初始质量相关系数，表示第i个样本的目标生产指标的数值，表示所有样本的目标生产指标数值的均值，表示所有样本的总品质特征值的均值，Pv表示目标生产指标的数值，A表示总品质特征值，σ表示均方差函数；所述实际质量相关系数的获取方法包括：获取所有其他每个生产指标在所有样本中的数值均方差，将所有所述数值均方差的平均值的倒数作为调节因子；调节因子的公式模型为： 其中，T表示调节因子，W表示除了目标生产指标以外其他生产指标的总数，Pm表示第m个其他生产指标，σ表示均方差函数；将所述调节因子与所述初始质量相关系数相乘作为目标生产指标的所述实际质量相关系数；实际质量相关系数的公式模型为：γv＝αv×T其中，γv表示目标生产指标的实际质量相关系数；所述多维生产指标数据的获取方法包括：将所有待处理农产品的每个生产指标进行去均值标准化后获得处理后的生产指标；将每个所述处理后的生产指标的方差与对应的实际质量相关系数相乘作为更新方差；将每个待处理农产品的所有所述更新方差进行降序排列获得所述多维生产指标数据。

全文数据：

权利要求：

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