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申请/专利权人：合肥工业大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118097295A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06T11/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及计算机视觉图像识别领域，具体公开了一种基于自定义数据结构block的裂缝骨架识别方法及系统、存储介质，包括以下步骤：自定义裂缝基本块block、裂缝块crack和骨架表示方法backbone；对待识别图像进行单向扫描投影，得到包含自定义block粗略信息；遍历所述block信息构建自定义的crack及其邻接关系，并合并其中较近的crack，获得包含图像中crack有序排列的crack信息；采用双向扫描投影算法遍历每个所述crack信息的block，以得到block细化信息列表E；双向扫描投影以细化block；绘制骨架和分叉点。该方案通过自定义的数据结构和表征算法，在保证较高准确率的情况下，快速高效的获取图片中裂缝的骨架、分叉点等信息。
主权项：1.一种基于自定义数据结构block的裂缝骨架识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、自定义裂缝基本块block、裂缝块crack和骨架表示方法backbone；S2、对待识别图像进行单向扫描投影，得到包含自定义block粗略信息的列表A；S3、遍历所述block信息构建自定义的crack及其邻接关系，并合并其中较近的crack，获得包含图像中crack有序排列的crack信息列表D；S4、采用双向扫描投影算法遍历每个所述crack信息的block，以得到block细化信息列表E；S5、采用绘制骨架和分叉点算法遍历所述block细化信息，将其中每个crack内部具有邻接关系的block的中心点绘制并连接，即得到裂缝骨架图P，选取邻接点个数大于2的点组成的集合即分叉点集合T作为识别特征点进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于自定义数据结构block的裂缝骨架识别方法及系统、存储介质
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