首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于无人机群和NeRF的输电设施快速三维重建方法及系统 

申请/专利权人:国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北华中电力科技开发有限责任公司;国网湖北省电力有限公司

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN118097002A

主分类号:G06T17/00

分类号:G06T17/00;G06T15/00;G05D1/695;G05D109/20

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:一种基于无人机群和NeRF的输电设施快速三维重建方法,包括:对拍摄区域和目标进行三维缓冲区分析,生成对应缓冲区三维体,然后根据NeRF算法结合重点关注区域与缓冲区三维体,得到无人机拍摄三维位置点阵;从无人机拍摄三维位置点阵起点开始,覆盖所有的拍摄位置点,采用贪婪算法快速计算飞行路径,得到无人机的飞行路径;根据无人机的飞行路径从多个角度对输电设施进行拍摄,得到拍摄数据,将拍摄数据按照场景划分成多个单独的NeRF区域块进行训练,训练完成后将多个单独的NeRF区域块合并;对合并NeRF区域块进行大范围三维场景的渲染,得到三维场景模型。本发明规划了无人机的飞行路径,数据获取更为全面,可以对大范围三维虚拟场景进行快速重建。

主权项:1.一种基于无人机群和NeRF的输电设施快速三维重建方法,包括:先根据拍摄区域和目标设置无人机的数量及起飞初始位置,然后设置重点关注区域以及巡检参数;对拍摄区域和目标进行三维缓冲区分析,生成对应缓冲区三维体,然后根据NeRF算法结合重点关注区域与缓冲区三维体,得到无人机拍摄三维位置点阵;从无人机拍摄三维位置点阵起点开始,覆盖所有的拍摄位置点,采用贪婪算法快速计算飞行路径,得到无人机的飞行路径;根据无人机的飞行路径从多个角度对输电设施进行拍摄,得到拍摄数据;将拍摄数据按照场景划分成多个单独的NeRF区域块进行训练,训练完成后将多个单独的NeRF区域块合并;对合并NeRF区域块进行大范围三维场景的渲染,得到三维场景模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北华中电力科技开发有限责任公司;国网湖北省电力有限公司 基于无人机群和NeRF的输电设施快速三维重建方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。