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申请/专利权人：山东建筑大学
摘要：本发明涉及证券交易技术领域，具体涉及一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法。该方法获取证券的交易详情数据的交易合理度，并结合交易详情数据中每笔交易的委托价格与成交价格的差异以及委托时间与成交时间的间隔得到交易特征值；获取用户的历史交易数据的证券特征值，依据历史时间段内证券数量的波动情况得到证券修正系数，利用其调整用户的证券特征值的差异，得到用户的历史交易数据的距离度量指标；并利用其对用户进行聚类，依据聚类簇中用户的证券特征值与当天的交易详情数据的交易特征值监控用户的证券交易风险。本发明利用经过证券信息修正的距离度量指标进行聚类，提高聚类效果，降低证券风险监控出现误差的概率。
主权项：1.一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法，其特征在于，该方法包括：获取至少两个用户在当天与其之前预设历史时间段内每天的证券交易数据，每天的证券交易数据包含不同证券的交易详情数据，每个证券的交易详情数据包含不同笔交易，每笔交易包含委托价格、成交价格、委托时间、成交时间、成交数量与交易类型，交易类型分买入型与卖出型；选取任意一个证券的交易详情数据作为目标数据；根据目标数据中交易类型为卖出型与买入型的交易的成交价格的差值以及成交数量的差值，获取目标数据的交易合理度；结合目标数据中每笔交易的委托价格与成交价格的差异，委托时间与成交时间之间的间隔以及交易合理度，得到目标数据的交易特征值；对于每个用户，将用户在预设历史时间段内每天的证券交易数据作为用户的历史交易数据；基于用户的历史交易数据包含的不同证券的交易详情数据的交易特征值，获取用户的历史交易数据的证券特征值；依据用户在预设历史时间段内每天中同一证券数量的波动情况，得到用户的证券修正系数；根据所述证券修正系数调整任意两个用户的所述证券特征值的差异，获得任意两个用户的历史交易数据之间的距离度量指标；基于所述距离度量指标对用户进行聚类，根据获取的聚类簇内用户的历史交易数据的证券特征值与当天的证券交易数据中证券的交易详情数据的交易特征值的差异，监控每个用户在当天的证券交易数据的风险。
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权利要求：
百度查询： 山东建筑大学 一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法
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