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申请/专利权人：华南理工大学
申请日：2024-04-25
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118078270A
主分类号：A61B5/11
分类号：A61B5/11;A61B5/024;A61B5/256;A61B5/332;A61B5/363;A61B5/366
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及可穿戴设备领域，为基于ECG信号和PPG信号的心电运动监测系统及运动状态评估方法，其系统包括生理信号采集监测模块、信号处理模块、特征提取模块；信号处理模块对生理信号采集监测模块采集的ECG信号和PPG信号进行预处理；特征提取模块提取生理特征；所述预处理包括：截取固定长度的心电信号片段、去基线漂移处理、滤波处理；对滤波处理后的心电信号进行单一波形处理；进行滑动窗积分处理，以获得R波的峰值点；单一波形处理包括对心电信号中QRS复合波进行扩大斜率宽度、遍历计算斜率差的处理，以增强心电信号QRS复合波中R波相对于其它波形成分的幅度，抑制非R波的波形成分。本发明可动态监测运动过程中的生理状况，提高监测精度。
主权项：1.一种基于ECG信号和PPG信号的心电运动监测系统，其特征在于，包括相连接的生理信号采集监测模块、数据记录与云计算平台，其中数据记录与云计算平台包括依次连接的信号处理模块、特征提取模块；生理信号采集监测模块采集的生理信号包括心电ECG信号和光电容积脉搏波PPG信号；信号处理模块对ECG信号和PPG信号进行预处理；特征提取模块提取ECG信号和PPG信号的生理特征；信号处理模块对ECG信号的预处理包括：截取固定长度的心电信号片段；对截取后的心电信号片段进行去基线漂移处理、滤波处理；对滤波处理后的心电信号进行单一波形处理，以突出表示心电信号中的R波；进行滑动窗积分处理，根据时间窗长对心电信号进行分割，计算出时间窗内心电信号的最大值点，以获得R波的峰值点，提高心电信号波形的绝对振幅，平滑心电信号的波形；所述单一波形处理，包括对心电信号中QRS复合波进行扩大斜率宽度、遍历计算斜率差的处理，以增强心电信号QRS复合波中R波相对于其它波形成分的幅度，抑制非R波的波形成分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于ECG、PPG信号的心电运动监测系统及运动状态评估方法
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