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申请/专利权人：深圳市桦隆科技有限公司

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种iPad带键盘的保护皮套切割辅助定位方法。该方法获取待切割保护皮套的灰度图像；构建不同尺寸的变化窗口；对每个变化窗口内的灰度值进行分析，获取变化窗口的噪声影响值；根据相邻两个变化窗口之间的噪声影响值差异，获取实际噪声影响值；根据实际噪声影响值和灰度图像中的灰度值，获取维纳滤波系数，通过维纳滤波算法，对灰度图像进行去噪，获得去噪后的灰度图像，进行保护皮套的切割。本发明通过对像素点的灰度值进行分析，准确评估维纳滤波系数，进而准确获得去噪后的灰度图像，提高对保护皮套进行切割的精度。

主权项：1.一种iPad带键盘的保护皮套切割辅助定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待切割保护皮套的灰度图像；构建灰度图像中预设尺寸大小的初始变化窗口，将初始变化窗口的初始边长根据预设步长进行增加，获取不同尺寸的变化窗口；分别将每个变化窗口中的每行像素点的灰度值和每列像素点的灰度值构建为一个灰度值序列，根据每个灰度值序列中灰度值的变化，获取每个灰度值序列的分量数据；根据每个变化窗口的每个灰度值序列的每个分量数据的波动，每个灰度值序列的分量数据的数量，每相邻两行和每相邻两列的灰度值序列之间的波动差异，以及每个变化窗口内的灰度值大小，每个变化窗口与相邻两个变化窗口之间的灰度值波动情况，获取每个变化窗口的噪声影响值；根据每相邻两个变化窗口之间的噪声影响值差异，对每个变化窗口的噪声影响值进行调整，获取每个变化窗口的实际噪声影响值；根据每个变化窗口的实际噪声影响值和灰度图像中每个像素点的灰度值，获取灰度图像的维纳滤波系数；通过维纳滤波算法，根据维纳滤波系数对灰度图像进行去噪，获得去噪后的灰度图像，进行保护皮套的切割；所述噪声影响值的获取方法为：获取每个灰度值序列的每个分量数据中所有数据的方差，作为对应分量数据的第一方差；获取每个灰度值序列中所有灰度值的方差，作为对应灰度值序列的第二方差；根据每个变化窗口中每行的灰度值序列的每个分量数据的第一方差和每行的灰度值序列的分量数据的数量，以及每相邻两行的灰度值序列之间的第二方差的差异，获取每个变化窗口的行特征值；根据每个变化窗口中每列的灰度值序列的每个分量数据的第一方差和每列的灰度值序列的分量数据的数量，以及每相邻两列的灰度值序列之间的第二方差的差异，获取每个变化窗口的列特征值；根据每个变化窗口的灰度值均值，以及每个变化窗口与相邻两个变化窗口之间的灰度值波动情况，获取对应变化窗口的整体特征值；根据每个变化窗口的行特征值、列特征值和整体特征值，获取对应变化窗口的噪声影响值；所述行特征值的计算公式为： 式中，Ha为第a个变化窗口的行特征值；I为第a个变化窗口的总行数；Ja,i为第a个变化窗口的第i行的灰度值序列的分量数据的数量；sa,i,j为第a个变化窗口的第i行的灰度值序列的第j个分量数据的第一方差；sa,i为第a个变化窗口的第i行的灰度值序列的第二方差；sa,i+1为第a个变化窗口的第i+1行的灰度值序列的第二方差；||为绝对值函数；所述整体特征值的计算公式为： 式中，Ca为第a个变化窗口的整体特征值；为第a个变化窗口的灰度值均值；sa为第a个变化窗口的灰度值方差；sa-1为第a-1个变化窗口的灰度值方差；sa+1为第a+1个变化窗口的灰度值方差；α为第一预设常数，大于0。

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