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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118116015A
主分类号：G06V30/32
分类号：G06V30/32;G06F3/04883
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提供了一种手写字符识别方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，其方法包括：获取用户在触摸板输入的手写字符对应的压力数据序列，压力数据序列表示多个采样时刻下用户与触摸板的接触点坐标；判断压力数据序列中是否存在变形点；若存在变形点，对变形点进行修正，得到修正后的目标压力数据序列；将目标压力数据序列转换为用户与触摸板的接触点轨迹图像；将接触点轨迹图像输入到手写字符识别模型中，得到手写字符识别模型输出的手写字符的识别结果。本发明通过判断变形点并对变形点进行修正，降低了小尺寸手写字符在输入时出现形变对后续字符识别的影响，提高了小尺寸手写字符的识别精度。
主权项：1.一种手写字符识别方法，其特征在于，包括：获取用户在触摸板输入的手写字符对应的压力数据序列，所述压力数据序列表示多个采样时刻下用户与所述触摸板的接触点坐标；判断所述压力数据序列中是否存在变形点；若存在所述变形点，对所述变形点进行修正，得到修正后的目标压力数据序列；将所述目标压力数据序列转换为用户与所述触摸板的接触点轨迹图像；将所述接触点轨迹图像输入到手写字符识别模型中，得到所述手写字符识别模型输出的所述手写字符的识别结果，所述手写字符识别模型是基于样本接触点轨迹图像以及所述样本接触点轨迹图像的字符标签训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种手写字符识别方法及相关装置
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