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申请/专利权人：创维互联(北京)新能源科技有限公司
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114134A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/2113;G06N20/10;G06N3/126;G06N5/045;H02J3/38;H02J13/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提出了一种缺失遥信和辐照数据的逆变器停机归因分析方法，涉及逆变器停机归因分析技术领域，对逆变器进行数据采集、异常值剔除和标准化处理，获得处理结果；对每个逆变器进行单独建模，计算Pearson相关系数，进行特征变量的选取，进而获得输入特征；建立基于SVM的逆变器停机归因分类模型，获得SVM多分类模型，采用遗传算法对SVM多分类模型的惩罚参数和核函数参数进行优化，获得优化结果；通过所述逆变器停机归因分类模型输出逆变器的运行状态，根据所述运行状态进行决策与报警，本方法利用逆变器的基本运行数据，通过人工智能技术对逆变器的停机原因进行分析，有效区分了环境停机和故障停机，并对故障停机情况进行了及时报警。
主权项：1.一种缺失遥信和辐照数据的逆变器停机归因分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对光伏场站内逆变器进行数据采集，获得采集数据，对采集数据进行异常值剔除和标准化处理，获得处理结果；S2、对每个逆变器进行单独建模，通过采集数据的变量与建模逆变器的输出功率计算Pearson相关系数，根据所述Pearson相关系数进行特征变量的选取，进而获得输入特征；S3、通过所述输入特征构建训练样本，设置3类标签，建立基于SVM的逆变器停机归因分类模型，获得SVM多分类模型，采用遗传算法对SVM多分类模型的惩罚参数和核函数参数进行优化，获得优化结果；S4、再次实时采集逆变器的实时运行数据，通过所述逆变器停机归因分类模型输出逆变器的运行状态，根据所述运行状态进行决策与报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 创维互联(北京)新能源科技有限公司 一种缺失遥信和辐照数据的逆变器停机归因分析方法
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