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申请/专利权人：深圳市华汇数据服务有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);暨南大学
摘要：本发明公开了一种神经网络输出结果产权证明方法、系统和装置，该方法包括：S1、生成证明π；S2、提交证明；S3、添加记录和出示证明π；S4、检验唯一性；S5、验证证明π；该系统包括：生成证明π模块、提交证明模块、添加记录和出示证明π模块、检验唯一性模块、验证证明π模块；通过将原本用于神经网络可验证计算场景的zkCNN协议应用到神经网络输出结果的产权证明场景当中，在保证神经网络权重参数不泄露的同时，生成一份安全可靠且持久有效的证明π，从而证明某个数值或向量确实是由该神经网络计算出来的。
主权项：1.一种神经网络输出结果产权证明方法，其特征在于，包括：S1、针对神经网络模型计算得到输出结果Y这一过程，证明者利用哈希函数模拟验证者的行为，独立执行逐层证明算法，并最终生成证明π；S2、证明者生成记录A1＝HashY,Hashπ,ProverID,Time，然后将记录A1发送至区块链，并且记录其所在区块的编号为λ；S3、区块链添加记录A1，并将记录A1发送给验证者，同时证明者将证明π发送给验证者；S4、验证者针对记录A1执行检验唯一性算法，判断是否相信ProverID所对应的证明者确实是最早生成证明π的人；S5、验证者针对证明π执行验证证明算法，判断是否相信证明者关于输出结果Y的证明π。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市华汇数据服务有限公司 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 暨南大学 一种神经网络输出结果产权证明方法、系统和装置
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