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申请/专利权人：江苏蓝策电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种蓝牙AOA基站智能管理方法及系统，该方法包括：获取目标场所的空间地图数据，生成历史聚集图；若判断当日属于热点节日，则根据预先设定的第一基站管理策略调整蓝牙AOA基站的激活模式和休眠周期，若判断当日属于非热点节日，则根据预测聚集图和预先设定的第二基站管理策略调整蓝牙AOA基站的激活模式和休眠周期；获取移动端导航请求，生成最优导航路线；获取移动端的实际移动数据，依次激活基站导航列表的基站完成导航。本发明有效整合了数据分析、预测算法和实时定位技术，提高了室内导航的精确性和系统效率。

主权项：1.一种蓝牙AOA基站智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取目标场所的空间地图数据，分析移动端的历史定位数据，对空间地图进行区域划分，并为每个区域分配权重值生成历史聚集图；S2、根据预先建立的热点节日集合和非热点节日集合判断当日分类，若判断当日属于热点节日，则根据预先设定的第一基站管理策略调整蓝牙AOA基站的激活模式和休眠周期，若判断当日属于非热点节日，则根据预测聚集图和预先设定的第二基站管理策略调整蓝牙AOA基站的激活模式和休眠周期；S3、获取移动端导航请求，根据目标场所的空间地图数据、移动端的导航目的地以及蓝牙AOA基站的布局数据智能生成最优导航路线；S4、获取移动端的实际移动数据，根据当前定位基站和预测定位基站生成基站导航列表，并依次激活基站导航列表的基站完成导航；所述第一基站管理策略包括：若服务器判断当日属于热点节日，则以目标场所的运营时间作为所有蓝牙AOA基站的激活周期，以非运营时间作为所有蓝牙AOA基站的休眠周期；当达到运营时间，则统一完成所有蓝牙AOA基站的状态激活；监测是否存在故障蓝牙AOA基站，若存在，则切换同一单元格区域中的备用基站，并向维护端发送修复请求；在非运营时间之前设置过渡时间段，当到达过渡时间段时，监测移动端的定位数据，当单元格区域的定位数据低于预设阈值时，则向目标单元格区域内信号范围未覆盖盲区的蓝牙AOA基站发送提前休眠指令；所述根据预测聚集图和预先设定的第二基站管理策略调整蓝牙AOA基站的激活模式和休眠周期，具体包括：根据历史聚集图识别出的第一目标聚集级别区域，在目标场所的运营时间激活第一目标聚集级别区域的蓝牙AOA基站，而非第一目标聚集级别区域的蓝牙AOA基站保持休眠状态；构建并预先训练好深度学习模型，以历史聚集图作为深度学习模型的输入，以第一预测聚集图作为输出；根据预测聚集图识别出的第二目标聚集级别区域，在目标场所的运营时间激活第一目标聚集级别区域和第二目标聚集级别区域的蓝牙AOA基站，而非第一目标聚集级别区域和非第二目标聚集级别区域的蓝牙AOA基站保持休眠状态；当到达预设时间间隔时，更新生成历史聚集图，并更新深度学习模型，以历史聚集图作为机器学习模型的输入，以第二预测聚集图作为输出；根据历史聚集图识别出的第三目标聚集级别区域，根据第二预测聚集图识别出的第四目标聚集级别区域，在目标场所的运营时间激活第三目标聚集级别区域和第四目标聚集级别区域的蓝牙AOA基站，而非第三目标聚集级别区域和第四目标聚集级别区域的蓝牙AOA基站保持休眠状态；当到达下一预设时间间隔时，重复上述操作直至达到目标场所的非运营时间；所述S3具体包括：获取移动端导航请求，根据移动端在目标场所的当前位置和目的地位置生成距离最短的初始导航路径；若当日属于热点节日，分析蓝牙AOA基站的布局数据和通信范围计算初始导航路径上的基站切换次数，使用基于图的路径搜索算法中的A*算法优化初始导航路径以减少基站切换次数，生成最优导航路线供移动端选择；若判断当日属于非热点节日，根据历史聚集图识别出高聚集级别的单元格区域，将所述高聚集级别的单元格区域标记为避开区域，使用基于图的路径搜索算法中的Dijkstra算法在初始导航路径基础上进行优化，调整算法设置以实现在路径规划中绕开避开区域，根据算法结果生成最优导航路线供移动端选择。

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