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申请/专利权人：杭州海马体摄影有限公司
摘要：本发明公开了一种基于曲线的皮肤滤镜建模方法，包括以下步骤：设置原始图像集合、目标图像集合并采样得到图像对；获取皮肤像素值集合原始，获取皮肤像素值集合目标；聚类并计算差异得到调整曲线的点；将调整曲线的点作为模拟退火算法初始状态，确定最终曲线调整点；将最终曲线调整点作为二阶插值方法输入值，得到完整曲线作为神经网络模型的训练目标；将皮肤像素值集合原始采样后作为神经网络模型的输入；继续采样得到图像对并执行S2至S6操作，得到训练集；将训练集输入到神经网络模型中进行训练，得到基于曲线的皮肤滤镜模型。该模型在调色过程中既不会破坏原图信息，且调色时还考虑了人脸皮肤的颜色信息，调色效果更好。
主权项：1.一种基于曲线的皮肤滤镜建模方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、设置原始图像集合、目标图像集合，对原始图像集合、目标图像集合分别采样得到原始图像、目标图像，从而形成图像对；S2、从所述原始图像中获取人脸皮肤的MASK原始，获取MASK原始的外接矩形框并缩放至256x256像素大小作为缩略原始图像，然后根据MASK原始从缩略原始图像中获取皮肤像素值集合原始，从所述目标图像中获取人脸皮肤的MASK目标，获取MASK目标的外接矩形框并缩放至256x256像素大小，然后获取皮肤像素值集合目标；S3、对皮肤像素值集合原始、皮肤像素值集合目标进行聚类并计算两者之间的差异，最终得到调整曲线的点；S4、将得到的调整曲线的点作为模拟退火算法初始状态，利用模拟退火算法确定最终曲线调整点；S5、将最终曲线调整点作为二阶插值方法的输入值，从而输出得到完整曲线，所述完整曲线作为神经网络模型的训练目标；S6、将皮肤像素值集合原始采样后作为神经网络模型的输入；S7、从原始图像集合、目标图像集合继续采样得到图像对，对每个图像对都执行S2至S6操作，从而得到训练集；S8、将所述训练集输入到神经网络模型中进行训练，从而得到基于曲线的皮肤滤镜模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海马体摄影有限公司 一种基于曲线的皮肤滤镜建模方法
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