龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东技术师范大学
摘要：本发明公开了一种基于随机森林分类模型的协作邻居发现方法，该方法包括：目标节点根据预设的周期性激活时隙规则周期性扫描邻居节点发出的广播包；当目标节点接收到邻居节点发送的广播包时且目标节点邻居表中不包含邻居节点时，目标节点判断目标节点邻居表中的预存邻居节点的推荐工作是否全部完成，判断为是时，目标节点将邻居节点加入至目标节点邻居表中，判断为否时，目标节点依序将每个预存邻居节点的节点信息及邻居节点的节点信息输入至预设的邻居推荐分类器中，以获得每个预存邻居节点与邻居节点之间的邻居推荐预测结果并进行节点推荐工作。本发明能降低设备能耗，提高邻居发现效率及邻居推荐的准确性。
主权项：1.一种基于随机森林分类模型的协作邻居发现方法，其特征在于，包括：S101、任一目标节点根据预设的周期性激活时隙规则周期性扫描邻居节点发出的广播包；S102、当所述目标节点接收到所述邻居节点发送的广播包时，判断所述目标节点邻居表中是否已包括所述邻居节点，判断为是时，返回步骤S101，判断为否时，执行步骤S103；S103、所述目标节点判断所述目标节点邻居表中的预存邻居节点的推荐工作是否全部完成，判断为是时，所述目标节点将所述邻居节点加入至所述目标节点邻居表中，并返回步骤S101，直至邻居发现工作结束，判断为否时，所述目标节点依序将每个所述预存邻居节点的节点信息及所述邻居节点的节点信息输入至预设的邻居推荐分类器中，以获得每个所述预存邻居节点与所述邻居节点之间的邻居推荐预测结果；S104、所述目标节点根据每个所述邻居推荐预测结果与所述邻居节点进行节点推荐工作，并返回步骤S103。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种基于随机森林分类模型的协作邻居发现方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号