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一种基于CatBoost模型的电动汽车换电预测方法及装置 

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申请/专利权人:河海大学

摘要:本发明公开了一种基于CatBoost模型的电动汽车换电预测方法及装置,属于电动汽车换电预测技术领域,包括获取电动汽车的当前状态特征;将状态特征输入到训练好的换电预测模型中,得到电动汽车是否换电的预测结果;换电预测模型为CatBoost模型,训练包括:获取电动汽车的历史状态特征;将历史状态特征划分为训练集和测试集;根据训练集对所述换电预测模型进行训练,根据测试集对换电预测模型进行验证和优化,直至换电预测模型的预测准确率的提升达到预设值;本发明通过构建CatBoost模型来学习电动汽车车主历史特征信息,准确地预测未来电动汽车是否进行换电,进而为换电站的电池充电策略实时调整提供参考。

主权项:1.一种基于CatBoost模型的电动汽车换电预测方法,其特征在于,包括:获取电动汽车的当前状态特征;将所述状态特征输入到训练好的换电预测模型中,得到电动汽车是否换电的预测结果;所述换电预测模型为CatBoost模型,所述训练包括:获取电动汽车的历史状态特征;将所述历史状态特征划分为训练集和测试集;根据所述训练集对所述换电预测模型进行训练,根据所述测试集对所述换电预测模型进行验证和优化,直至所述换电预测模型的预测准确率的提升达到预设值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 河海大学 一种基于CatBoost模型的电动汽车换电预测方法及装置

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