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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-01-30
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118136158A
主分类号：G16C20/70
分类号：G16C20/70;G16C20/90;G06N3/126;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/21
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供了一种土壤有效态镉和有效态砷的同步分析方法与应用,通过获取土壤有效态镉的数据、土壤有效态砷的数据、土壤有效态镉影响因素的数据以及土壤有效态砷影响因素的数据建立基础数据库；并依据基础数据库构建土壤有效态镉分析模型和土壤有效态砷分析模型；再对两个模型双模型采用多目标算法优化、绘制帕累托曲线、得出帕累托前沿以确定实现镉砷协同风险控制的全局最优解。实现了分析区域土壤镉砷协同风险控制的最佳因素条件范围，还可以明确得到区域土壤全局最优解的分析结果，为镉砷复合污染土壤提供针对性地有效修复建议，应用性强，适合大面积推广使用。还具有效率高、成本低、规划精度高、适应性好和可解释性强等优点。
主权项：1.一种土壤有效态镉和有效态砷的同步分析方法，其特征在于，包括步骤：S1，建立基础数据库；所述基础数据库包括，从公开的文献数据库、开源的专业数据库或国家数据中心中获取土壤有效态镉的数据、土壤有效态砷的数据、土壤有效态镉影响因素的数据以及土壤有效态砷影响因素的数据；S2，依据所述基础数据库构建土壤有效态镉分析模型和土壤有效态砷分析模型，以分别确定土壤有效态镉的输入因素和土壤有效态砷的输入因素，并将二者组合作为总输入因素；S3，采用多目标算法分别优化所述土壤有效态镉分析模型和所述土壤有效态砷分析模型，根据优化结果中的总输入因素及对应的数值绘制帕累托曲线，得出局部最优的帕累托前沿；S4，分析所述帕累托前沿以确定实现镉砷协同风险控制的全局最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 土壤有效态镉和有效态砷的同步分析方法与应用
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