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申请/专利权人：三维天工(北京)科技有限公司
申请日：2024-02-23
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135584A
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19;G06V30/148
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.04#公开
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于深度学习的手写表单自动识别方法和系统，该方法包括：实时获取待处理手写表单的待处理图像；检测待处理图像中文本区域，得到各文本区域的位置信息；构建文本识别模型，以用于识别各文本区域的文本内容，文本识别模型是优化后的模型；采用优化后的文本识别模型，对待处理图像中的各文本区域进行文本内容识别，得到内容识别结果；对所得到的内容识别结果进行表单字段匹配，生成与待处理手写表单相对应的结构化数据。本发明通过对模型网络结构的改进和优化，提高了表单印刷字体、手写字体、数字、特殊字符或公式的识别准确率，有效减少了识别时间。
主权项：1.一种基于深度学习的手写表单自动识别方法，其特征在于，包括：实时获取待处理手写表单的待处理图像；检测待处理图像中文本区域，得到各文本区域的位置信息；构建文本识别模型，以用于识别各文本区域的文本内容，具体包括：建立训练数据集，所述训练数据集包括具有标签的标注图像，所述标签包括文本区域的位置信息和各文本区域内的文本内容；使用所述训练数据集训练所述文本识别模型；调整所述文本识别模型的卷积神经网络结构，在模型训练过程中，提取与手写文本内容相关的多层次特征，以优化所述文本识别模型；采用所构建的文本识别模型，对所述待处理图像中的各文本区域进行文本内容识别，得到内容识别结果；对所得到的内容识别结果进行表单字段匹配，生成与待处理手写表单相对应的结构化数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三维天工(北京)科技有限公司 一种基于深度学习的手写表单自动识别方法和系统
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