申请/专利权人：中国医科大学附属第一医院

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117893530B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/136;G06T7/66;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.05.28#专利申请权的转移;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的喉部影像分析系统，包括：通过CT机采集病人颈部CT图像得到喉部区域图像；构建灰度变换模型；确定喉部区域图像中每个像素点的摆渡权数；利用距离权重和摆渡权数对喉部区域图像进行灰度变换得到增强后的喉部图像；对增强后的喉部图像进行处理并发送医生进行查看和分析。本发明针对喉部区域的结构对喉部图像精准提取，根据喉部器官特征对图像进行增强，使得图像分割过程中边缘细节更加清晰。

主权项：1.一种基于人工智能的喉部影像分析系统，其特征在于，该系统包括：图像采集模块，用于通过机采集病人颈部图像，对颈部图像进行处理得到颈部灰度图像，建立正三角形边框并对颈部灰度图像进行分割得到喉部区域图像；分区增强模块，用于预设初始的摆渡权数，根据喉部区域图像中每个像素点的距离权重和喉部区域图像中每个像素点初始的摆渡权数建立初始的灰度变换模型，根据初始的灰度变换模型下的判断灰度差获取喉部区域图像中每个像素点更新后的摆渡权数以及更新后的灰度变化模型，利用更新后的灰度变换模型对喉部区域图像进行灰度变换得到增强后的喉部图像；图像分割模块，用于对增强后的喉部图像进行阈值分割，得到分割图像，并将分割图像叠加在颈部图像的相应位置上得到结果图像，在结果图像上标注信息并将带有标注信息的结果图像传输给医生进行查看和分析；所述根据喉部区域图像中每个像素点的距离权重和喉部区域图像中每个像素点初始的摆渡权数建立初始的灰度变换模型的具体公式如下： 其中，表示喉部区域图像中第个像素点灰度变换后的灰度值，表示喉部区域图像中第个像素点灰度变换前的灰度值，表示喉部区域图像中第个像素点的距离权重，表示喉部区域图像中第个像素点的摆渡权数，表示以自然常数为底数的指数函数，表示对括号内的数值进行归一化；所述根据初始的灰度变换模型下的判断灰度差获取喉部区域图像中每个像素点更新后的摆渡权数，包括的具体步骤如下：对喉部区域图像上像素点的灰度值进行聚类，得到三个类，计算每个类中所有像素点的平均灰度值，将三个类中平均灰度值最小的类记为喉前庭区域，将平均灰度值最大的类记为软骨区域，将除了喉前庭区域和软骨区域之外的类记为间隙区域；获取间隙区域的增强中心灰度值；以预设的初始摆渡权数作为喉部区域图像中每个像素点的摆渡权数，根据摆渡权数获取每个像素点的判断灰度差；若判断灰度差大于摆渡阈值，则将摆渡权数增加一个逼近步长得到中间摆渡权数，再次计算新的判断灰度差并比较新的判断灰度差与摆渡阈值的大小，以此类推，直至判断灰度差小于摆渡阈值时，将此时的中间摆渡权数作为喉部区域图像中每个像素点更新后的摆渡权数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医科大学附属第一医院 一种基于人工智能的喉部影像分析系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD