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申请/专利权人：重庆工商大学
申请日：2022-06-27
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN115019897B
主分类号：G16C20/10
分类号：G16C20/10;G16C10/00;G16C20/70;G06N3/126
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2022.09.23#实质审查的生效;2022.09.06#公开
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的油类氧化反应动力学模型确定方法，包括1）对油样进行多次升温速率不同且每次升温速率固定的热重实验；2）基于油样在氧化过程中子反应阶段的数量建立多步连续反应模型；3）确定遗传算法寻优搜索的目标函数；4）设置遗传算法的运行参数；5）利用Matlab软件运行遗传算法和多变量非线性回归算法，对目标函数进行最小化优化，得到寻优参数；6）将寻优参数代入多步连续反应模型，得到油样的氧化反应动力学模型。本发明将遗传算法与多变量非线性回归算法融合，无需考虑油类在各氧化阶段所遵循机理函数的复杂性，直接确定整个非等温氧化过程所遵循的动力学模型，使对油类氧化反应过程的动态跟踪更加简单有效。
主权项：1.一种基于遗传算法的油类氧化反应动力学模型确定方法，其特征在于：包括如下步骤：1对油样进行多次升温速率不同且每次升温速率固定的热重实验；2基于油样在热重实验的氧化过程中子反应阶段的数量建立相应的多步连续反应模型；3确定遗传算法寻优搜索的目标函数；4设置遗传算法的运行参数；5利用Matlab软件运行遗传算法和多变量非线性回归算法，对目标函数进行最小化优化，得到寻优参数；6将寻优参数代入多步连续反应模型，得到油样的氧化反应动力学模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆工商大学 一种基于遗传算法的油类氧化反应动力学模型确定方法
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