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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154198A
主分类号：G06Q30/014
分类号：G06Q30/014;G06F40/186;G06F18/22;G06N3/0455;G06N3/08;G06Q10/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本说明书实施例提供了一种大语言模型的微调方法、召回应答方法及装置。在对大语言模型进行微调时，可以通过小语言模型，从用户诉求库中筛选与第一用户原声匹配度最高的多个用户诉求，作为与第一用户原声对应的召回候选项，并利用多个召回候选项和第一用户原声生成第一提示模板。利用第一提示模板和标注用户诉求对大语言模型进行微调，以使得大语言模型从多个召回候选项中确定与第一用户原声匹配的预测用户诉求，基于标注的用户诉求和预测用户诉求对模型训练权重进行微调。在执行召回业务时，利用微调后的训练权重对新申请进行预测。用户原声和用户诉求包含隐私数据，需要进行隐私保护。
主权项：1.一种适用于问答场景的大语言模型的微调方法，包括：获取与用户对话相关的语料信息；所述语料信息包含第一用户原声及其对应的标注用户诉求；从用户诉求库中筛选与所述第一用户原声匹配度最高的若干用户诉求，作为若干待选用户诉求；所述用户诉求库包含多个用户诉求；将所述若干待选用户诉求加入与所述第一用户原声对应的召回候选项集；基于所述召回候选项集和所述第一用户原声生成第一提示模板；利用所述第一提示模板和所述标注用户诉求对所述大语言模型进行微调，所述大语言模型用于从所述召回候选项集中确定与所述第一用户原声匹配的用户诉求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 大语言模型的微调方法、召回应答方法及装置
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