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申请/专利权人：核动力运行研究所
申请日：2022-12-05
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118152509A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F40/30;G06F40/205;G06F40/151;G06F18/22;G06N3/08;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明提供了一种核电文档语义匹配系统，包括：预训练模型微调模块：用于对预训练Sentence‑BERT神经网络模型参数进行调整；请求接收模块：用于对用户发送的数据进行分析；文档解析模块：用于对用户发送的文档数据信息进行解析；特征转换模块：用于进行特征转换，得到用户发送的文档数据信息的特征向量；相似性度量模块：用于对特征向量进行比对，获得候选文档集。本发明还提供一种核电文档语义匹配方法。本发明通过核电文档数据对Sentence‑Bert网络进行训练，并通过相似度度量进行核电文档相似度匹配，改善了传统方法人工寻找特征、模型泛化能力弱的问题，提高核电智能文档搜索匹配系统的效率及增强核电文档模型通用性。
主权项：1.一种核电文档语义匹配系统，其特征在于，包括：预训练模型微调模块：用于对预训练Sentence-BERT神经网络模型参数进行调整；请求接收模块：用于对用户发送的数据进行分析；文档解析模块：用于对用户发送的文档数据信息进行解析；特征转换模块：用于进行特征转换，得到用户发送的文档数据信息的特征向量；相似性度量模块：用于对特征向量进行比对，获得候选文档集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 核动力运行研究所 一种核电文档语义匹配系统和方法
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