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申请/专利权人：中国人民解放军92493部队计量测试研究所
申请日：2023-10-16
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118148770A
主分类号：F02B77/08
分类号：F02B77/08;G06F18/15;G06F18/2113;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于二进制粒子群算法的发动机故障诊断方法，包括以下步骤：S1、通过传感器获取主机的转速信息；S2、主机转速信号数据预处理；S3、特征参数计算；S4、使用粒子群优化算法进行特征选择；S5、最优特征参数偏差率计算及阈值判断。本发明的一种基于二进制粒子群算法的发动机故障诊断方法，以同工况下柴油机正常运行时转速及特征参数为基准，计算转速及转速特征参数偏差率，基于偏差率指标判断主机各气缸运行状态是否异常，以实现失火或发火不均匀故障诊断。
主权项：1.一种基于二进制粒子群算法的发动机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过传感器获取主机的转速信息；S2、主机转速信号数据预处理；S3、特征参数计算；S4、使用粒子群优化算法进行特征选择；S5、最优特征参数偏差率计算及阈值判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军92493部队计量测试研究所 基于二进制粒子群算法的发动机故障诊断方法
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皖公网安备 34010402703815号