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申请/专利权人:安徽理工大学
摘要:本发明涉及一种基于全同态加密的多方可逆信息隐藏算法。在发送端首先对载体图像进行分块预处理,随后发送至嵌入端。在嵌入端,嵌入者通过双层嵌入提高了嵌入率。首先,对像素块进行再分块,借助改进的像素值排序预测器,充分利用图像分块后块内像素的相关性,实现在保持良好保真度的情况下的大嵌入容量。其次,通过Paillier同态性质进行数据嵌入,通过流加密,保证数乘同态时的数据安全性。在数据提取和图像恢复时,由于Paillier可在不解密密文的情况下提取嵌入数据,第三方可以实现多方嵌入。在接收端,接收方使用密钥进行数据提取,实现图像恢复和数据获取。这项发明充分利用图像冗余,并通过同态性质实现多方嵌入,满足可逆信息隐藏的应用需求。
主权项:1.一种基于全同态加密的多方可逆信息隐藏算法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:发送端:先将图像分块,然后进行块置乱操作,达到加密效果;步骤2:嵌入端:将密文图像分块,对像素块再分块,得若干子块;步骤3:在子块内利用中间像素预测最大像素值和最小像素值,同时预测其他像素值,利用所得的预测误差嵌入数据,完成第一层基于多重像素值排序的数据嵌入;步骤4:将秘密数据流加密,并将图像利用paillier加密,利用paillier数乘同态性质完成数据嵌入,或者将秘密数据利用paillier密钥加密,利用加法同态性质实现数据嵌入,完成第二层基于自盲属性的数据嵌入;步骤5:在接收端提取秘密信息,无损恢复原始图像;或者在第三方服务器提取秘密数据。
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百度查询: 安徽理工大学 一种基于全同态加密的多方可逆信息隐藏算法
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