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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日：2022-11-08
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118160307A
主分类号：H04N19/176
分类号：H04N19/176;H04N19/11;H04N19/182;H04N19/136
优先权：["20220713 US 63/388,883","20221103 US 17/980,302"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：一种由至少一个处理器执行的用于对视频数据进行编码解码的方法，包括：获取视频数据；将获得的视频数据解析为块；生成当前块的参数集，该参数集至少包括块位置信息、运动向量信息和增量值；将包括在参数集中的参数子集与当前块关联存储；基于参数子集选择当前块的第一扭曲模型；以及基于该第一扭曲模型对视频数据进行解码。
主权项：1.一种由至少一个处理器执行的用于视频编解码的方法，其特征在于，所述方法包括：接收包括多个块的视频比特流，所述多个块至少包括当前块；从所述视频比特流中提取语法元素，所述语法元素指示将使用扭曲模型来预测所述当前块；生成与用于所述当前块的所述扭曲模型相对应的参数集；将与用于所述当前块的所述扭曲模型相对应的所述参数集的第一子集存储在存储器中，其中所述参数集中的至少一个参数不在所述第一子集中；导出不在所述第一子集中的与所述扭曲模型相对应的所述至少一个参数；基于存储的第一子集和导出的至少一个参数为所述多个块中的其它块生成扭曲模型；以及基于所述扭曲模型对所述多个块进行解码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 对扭曲扩展模式和扭曲增量模式的模型存储的改进
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