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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明提供基于多租户Saas网关收集分析API调用情况的方法及装置，涉及通信技术领域，本发明通过获取自回归AR模型的观测值结果，对API调用数据进行深入分析，提高特征提取的精确度，建立预测评分模型St，以预测API流量模式，并生成自动调整缩放策略以应对高峰时段，获取自动调整缩放策略后设定缩放规则，以确定性能指标，并基于缩放规则通过云平台API自动执行资源调整，根据监控结果和性能指标，预测缩放规则准确率与资源利用率，最后根据预测结果对预测评分模型St）和规则进行持续优化，以识别和评估API调用模式，提高系统的效率和响应速度，根据实际情况自我调整，提高预测的准确性和资源利用的效率。
主权项：1.一种基于多租户Saas网关收集分析API调用情况的方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、基于Saas网关采集多租户的API调用历史数据、资源使用情况数据，以及与当前时间t相关的外部因素数据，并对采集数据通过数据清洗算法进行预处理，再通过特征提取从预处理数据中提取特征，使用时间序列分析技术中的自回归AR模型对提取特征进行处理并生成观测值结果，通过观测值结果来确定API调用频率的趋势和季节性；S2、获取自回归AR模型的观测值结果，建立预测评分模型St，以预测API流量模式，并生成自动调整缩放策略以应对高峰时段的API调用需求；S3、获取自动调整缩放策略后设定缩放规则，以确定性能指标，并基于缩放规则通过云平台API自动执行资源调整，获取预测评分模型St）输出的预测流量结果，对比实际流量与预测流量并记录资源调整的效果后生成监控结果，根据监控结果和性能指标，预测缩放规则准确率与资源利用率，最后根据预测结果对预测评分模型St）和规则进行持续优化，以识别和评估API调用模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 基于多租户Saas网关收集分析API调用情况的方法及装置
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