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行人横穿意图预测方法、装置、系统及存储介质 

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申请/专利权人:广州小鹏自动驾驶科技有限公司

摘要:本发明公开了一种行人横穿意图预测方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取车辆驾驶视角的视频数据和车辆的自车运动信息;从视频数据中提取行人行走特征和或道路时空特征;从自车运动信息中提取自车运动特征;将所述行人行走特征和或道路时空特征,以及自车运动特征输入至预先训练好的行人横穿意图预测模型进行预测,得到行人的横穿意图结果。本发明避免了单一的轨迹预测无法满足智能汽车对行人意图预测的高精度需求,提高了自动驾驶系统的意图预测准确性和鲁棒性,满足自动驾驶系统对于安全性和可靠性的要求。

主权项:1.一种行人横穿意图预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆驾驶视角的视频数据和车辆的自车运动信息;从所述视频数据中提取行人行走特征和或道路时空特征;从所述自车运动信息中提取自车运动特征;将所述行人行走特征和或道路时空特征,以及自车运动特征输入至预先训练好的行人横穿意图预测模型进行预测,得到行人的横穿意图结果。

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