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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-05-10
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154411A
主分类号：G06T3/18
分类号：G06T3/18;G06T5/60
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了数字自适应光学架构与系统，包括对原始光场图像进行像素重排得到低空间采样率的子孔径图像；利用TIS算法对低空间采样率的子孔径图像进行处理得到高空间采样率的子孔径图像；利用由粗粒度到细粒度的波前梯度估计算法对高空间采样率的子孔径图像的空间偏移量进行估计得到第一波前梯度，并利用训练好的MLP模型将第一波前梯度转换为第一波前像差；基于第一波前像差对高空间采样率的子孔径图像进行相空间解卷积运算得到局部图像的图像重建结果。本发明能够进行高速宽视场波前检测，采用湍流诱导扫描算法提高采样率，使用非相干孔径合成算法实现去像差、高分辨成像。
主权项：1.一种数字自适应图像重建方法，其特征在于，包括：对原始光场图像进行像素重排得到低空间采样率的子孔径图像；利用TIS算法对所述低空间采样率的子孔径图像进行处理得到高空间采样率的子孔径图像；利用由粗粒度到细粒度的波前梯度估计算法对所述高空间采样率的子孔径图像的空间偏移量进行估计得到第一波前梯度，并利用训练好的MLP模型将所述第一波前梯度转换为第一波前像差；基于所述第一波前像差对所述高空间采样率的子孔径图像进行相空间解卷积运算得到局部图像的图像重建结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 数字自适应光学架构与系统
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