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一种基于遥感的洪涝淹没预测方法 

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申请/专利权人:中国科学院空天信息创新研究院

摘要:本发明属于洪涝灾害预警领域,提供了一种基于遥感的洪涝淹没预测方法,具体包括:根据目标流域所在地区的最大雨强和上游洪峰水位转化模型计算得到所述目标流域上游洪峰水位;根据所述目标流域上游洪峰水位和下游洪峰水位预测模型预测所述目标流域下游洪峰水位;采用洪水填充模型预测所述目标流域的最大淹没范围。本发明利用遥感监测到的水文参数信息,分析河流水文规律,进一步根据水文规律为缺少水文实测数据的发展中国家或欠发达地区的中小流域的洪涝灾害进行预警,并充分考虑了河段上下游水面存在的水力梯度,有利于洪水向下游演进情况下的洪涝淹没模拟预测,本发明具有计算量小、准确度高且成本低的有益效果。

主权项:1.一种基于遥感的洪涝淹没预测方法,其特征在于:根据目标流域所在地区的最大雨强和上游洪峰水位转化模型计算得到所述目标流域上游洪峰水位,所述上游洪峰水位转化模型为:Zmax=0.03*Q2+16.31,其中,Zmax为所述目标流域上游洪峰水位,Q为所述目标流域出水口位置的洪峰流量;Q=0.278*i*C*F;其中,i为所述最大雨强;C为所述目标流域径流系数;F为所述目标流域面积;根据所述上游洪峰水位和下游洪峰水位预测模型预测所述目标流域下游洪峰水位,所述下游洪峰水位预测模型为:其中,Z下为t时刻下游洪峰水位,Q上l为上游第l个河道在t-τl时刻的洪峰流量,为t-τl时刻的上游合成洪峰流量,l为河道数,τl为上游河道断面洪水传播到下游河道断面所需要的时间;采用洪水填充模型预测所述目标流域的最大淹没范围。

全文数据:

权利要求:

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