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申请/专利权人:广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要:本发明公开了微博数据与地理数据结合的洪涝淹没概率估计方法及系统,涉及洪涝灾害预测评估技术领域,包括:采集实时数据源,提取文本和图片的水深值和地理位置,获取淹没点位的具体经纬度;根据地理信息数据的不同源性,处理成相同分辨率、相同大小的影响因子;计算全图的淹没概率分布;以淹没点位中心,计算兴趣半径内影响因子的权重值;基于淹没概率图层与权重值,加权叠加并取平均得到加权综合概率图。本发明通过整合社交媒体、地理信息系统、卫星图像和地面观测数据,实现了对洪涝灾害的实时监测和淹没概率的精确估算。这一多源数据融合和高效信息处理的方法不仅大幅提高了洪水预测的准确性和及时性,还增强了灾害应急管理的决策支持能力。
主权项:1.微博数据与地理数据结合的洪涝淹没概率估计方法,其特征在于,包括:采集实时数据源,提取文本和图片的水深值和地理位置,根据百度API获取淹没点位的具体经纬度;根据地理信息数据的不同源性,处理成相同分辨率、相同大小的影响因子;根据淹没点的水深值及经纬度,计算全图的淹没概率分布;以淹没点位中心,计算兴趣半径内影响因子的权重值;基于淹没概率图层与权重值,加权叠加并取平均得到加权综合概率图。
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百度查询: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 微博数据与地理数据结合的洪涝淹没概率估计方法及系统
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