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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明公开了一种结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法，包括以下步骤：获取河流流域的矢量数据，对矢量数据进行预处理和标记，获得训练样本和测试样本；基于矢量数据，根据河流的汇流情况构建节点‑边关系的图结构，基于图结构获取河段间的局部邻接关系；基于局部邻接关系结合河段局部属性构建二阶共生矩阵，获取河网全局属性，并对河网全局属性进行归一化处理，获得归一化数据；基于卷积层和全连接层，构建以二阶共生矩阵和归一化数据作为输入特征的多输入CNN网络；通过训练样本和测试样本对多输入CNN网络进行训练和验证，获得识别模型，通过识别模型进行河网模式识别，获得识别结果。本发明提高了河流类型识别的准确率。
主权项：1.一种结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取河流流域的矢量数据，对所述矢量数据进行预处理和标记，获得训练样本和测试样本；基于所述矢量数据，根据河流的汇流情况构建节点-边关系的图结构，基于所述图结构获取河段间的局部邻接关系；基于所述局部邻接关系结合河段局部属性构建二阶共生矩阵，获取河网全局属性，并对所述河网全局属性进行归一化处理，获得归一化数据；基于卷积层和全连接层，构建以二阶共生矩阵和归一化数据作为输入特征的多输入CNN网络；通过训练样本和测试样本对所述多输入CNN网络进行训练和验证，获得识别模型，通过识别模型进行河网模式识别，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法
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