申请/专利权人：东北大学

申请日：2022-04-27

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN114966849B

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G01V1/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明提供一种基于微震或声发射及震源机制约束的岩体裂隙表征方法，涉及岩石裂隙表征技术领域。该方法首先读取微震或声发射事件发生的三维定位坐标以及包含微震或声发射事件能量、事件震级特征的点云数据信息；再对微震或声发射点云数据进行SOR降噪滤波，确定有效微震或声发射事件；然后对有效微震或声发射事件进行欧式聚类；并采用B样条曲面拟合算法将同一类有效微震或声发射事件拟合为裂隙面；最后采用矩张量反演优化裂隙面方位，完成岩体裂隙的表征。同时，还还对最终经反演修正方位的裂隙面进行可视化渲染展示。该方法实现了全自动化反演空间岩体内部裂隙面，提高了微震监测作为矿山安全监测的准确性、便捷性、可靠性。

主权项：1.一种基于微震或声发射及震源机制约束的岩体裂隙表征方法，其特征在于：读取微震或声发射点云数据；对微震或声发射点云数据进行降噪滤波，确定有效微震或声发射事件；对有效微震或声发射事件进行聚类；将同一类有效微震或声发射事件拟合为裂隙面；反演优化裂隙面方位，完成岩体裂隙的表征；包括以下步骤：步骤1：初始化微震或声发射事件分布处理空间，建立微震或声发射点云数据读取路径；步骤2：读取微震或声发射点云数据；读取微震或声发射事件发生的三维定位坐标以及包含微震或声发射事件能量、事件震级特征的点云数据信息；步骤3：对微震或声发射点云数据进行SOR降噪滤波，确定有效微震或声发射事件；步骤4：对有效微震或声发射事件进行欧式聚类；步骤5：采用B样条曲面拟合算法将同一类有效微震或声发射事件拟合为裂隙面；步骤6：采用矩张量反演优化裂隙面方位，完成岩体裂隙的表征；所述步骤3的具体方法为：步骤3.1：初始化SOR滤波降噪算法，读取微震或声发射事件的三维空间信息，并生成微震或声发射事件数据集；步骤3.2：读取第一个微震或声发射事件坐标，统计该微震或声发射事件距离其他所有微震或声发射事件的总距离；利用该微震或声发射事件距离其他全部微震或声发射事件的总距离，同微震或声发射事件数量相除，最终得出该微震或声发射事件距离其他全部微震或声发射事件的平均距离；遍历统计全部微震或声发射事件距离其他微震或声发射事件的平均距离；步骤3.3：统计各微震或声发射事件的平均距离信息，生成平均距离的统计数据；步骤3.4：根据平均距离的统计信息生成全部平均距离数据的平均值μ及方差σ；步骤3.5：将平均距离d满足下面公式的微震或声发射事件确定为有效微震或声发射事件，其余为未产生成片微震或声发射事件并贯通为裂隙面的无效微震或声发射事件；|d-μ|≤σ。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 基于微震或声发射及震源机制约束的岩体裂隙表征方法

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