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申请/专利权人：中国科学技术大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN117912120B
主分类号：G06V40/50
分类号：G06V40/50;G06V40/16;G06V10/96;G06T3/04;G06F21/62
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明公开了一种人脸隐私保护方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：文本引导的妆容去除模块通过文本先验引导，得到参考妆容图像对应的去妆图像，图像引导的妆容迁移模块利用妆容去除模块得到的有妆无妆图像对中蕴含的妆容生成方向信息，细粒度地控制妆容的生成，从而保证图像视觉质量，此外，集成攻击模块通过攻击多种人脸识别模型，使生成的妆容具有良好的对抗迁移性，可以为妆容注入对抗信息提升人脸隐私的保护效果；在多个数据集上的实验结果表明，本发明所提出的方案可以生成兼具良好视觉质量和高对抗迁移性的受保护人脸图像，实现对人脸隐私的高效保护。
主权项：1.一种人脸隐私保护方法，其特征在于，包括：构建包含文本引导的妆容去除模块、图像引导的对抗妆容迁移模块与集成攻击模块的人脸保护模型；训练人脸保护模型，包括：通过文本引导的妆容去除模块去除给定的妆容图像的妆容风格，得到对应的无妆图像，利用妆容图像与无妆图像构建第一损失函数，对文本引导的妆容去除模块进行训练；通过图像引导的对抗妆容迁移模块，将妆容图像的妆容风格迁移到待保护人脸图像中，生成受保护的人脸图像，使得人脸识别模型将受保护的人脸图像的身份识别为目标人脸图像的身份；利用从妆容图像与无妆图像中获取的妆容生成方向信息，以及妆容图像、待保护人脸图像与受保护的人脸图像构建第二损失函数，并且通过集成攻击模块利用人脸识别模型对受保护的人脸图像与目标人脸图像分别进行识别，利用识别结果之间的差异构建第三损失函数，结合第二损失函数与第三损失函数对图像引导的对抗妆容迁移模块进行训练；妆容生成方向信息，是预训练语言图像模型中的图像编码器，用于提取对应图像的表征，为妆容图像，为无妆图像；将给定的妆容图像与待保护人脸图像输入至训练后的人脸保护模型，通过文本引导的妆容去除模块提取妆容图像的妆容风格，通过图像引导的对抗妆容迁移模块将妆容图像的妆容风格迁移到待保护人脸图像中，生成受保护的人脸图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 人脸隐私保护方法、系统、设备及存储介质
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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