申请/专利权人：广州车服科技有限公司

申请日：2022-02-18

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN114520992B

主分类号：H04W24/02

分类号：H04W24/02;H04W40/32

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.10#专利申请权的转移;2022.06.07#实质审查的生效;2022.05.20#公开

摘要：本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法，包括构建基于泊松簇过程的雾接入网模型，并进行初始化；将位于原点的用户定义为目标用户，计算目标用户的信干比，判断该值是否大于设定阈值，若大于则平均本地时延的值记为1，否则计算目标用户成功卸载的平均本地时延的值；判断平均本地时延是否小于设定的时延阈值，若小于则保留当前参数以及参数对应的平均本地时延，选择平均本地时延最小时的参数作为基于泊松簇过程的雾接入网模型的参数进行任务卸载；本发明通过限制雾接入点的计算资源和平均本地时延，联合优化上行链路功率控制补偿因子和用户活跃因子的大小，达到整个系统时延性能的提升。

主权项：1.一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤101：构建基于泊松簇过程的雾接入网模型，算法初始化，设定参数值，令信干比阈值θ＝0dB，初始化上行链路传输功率控制补偿因子ε＝0、路损指数α＝3；步骤102：将位于原点的用户定义为目标用户，计算目标用户的信干比，记为SIR；步骤103：判断目标用户的SIR是否大于信干比阈值θ，若大于，表示目标用户能够成功卸载，将此时平均本地时延的值记为D，此时令D＝1；步骤104：若目标用户的SIR小于信干比阈值θ，表示目标用户在该时隙卸载失败，目标用户会在下个时隙继续尝试卸载；步骤105：计算目标用户成功卸载的平均本地时延MLD的值；步骤106：判断平均本地时延MLD是否小于设定的时延阈值τ，若小于，则保留该ε值及其对应的MLD值；步骤107：若大于，则舍弃该ε值，以步长Δε重新调整ε，并重新执行步骤103-步骤106；步骤108：从所有获取的所有ε值及其对应的MLD值中选择MLD值最小时的MLD值及其对应的ε值作为当路损指数α＝3时的最优MLD值和ε值；步骤109：令α＝4，重新执行步骤103-步骤108，得到当α＝4时的最优MLD值和ε值；步骤110：判断当α＝3时的MLD值是否小于当α＝4时的MLD值，若小于则令α＝4并将其对应的MLD值和ε值，否则令α＝4并将其对应的MLD值和ε值作为卸载参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州车服科技有限公司 一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法

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