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申请/专利权人：北京林业大学;福建源华林业生物科技有限公司
申请日：2021-07-06
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN113484353B
主分类号：G01N24/08
分类号：G01N24/08;G06F30/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开
摘要：本发明公开一种检测无患子种子出仁率的方法，采集多个样本种子；无损测定各种子含油率；实测各种子的第一出仁率；建立种子第一出仁率与NMR种子含油率的数学模型；利用所述数学模型，通过测定待测种子的含油率计算待测种子的第二出仁率。本发明利用核磁共振技术，检测指标速度快，10秒即可完成一个样品的检测；方法检测重复性好、检测精度高，避免了物理破损时种仁不完全分离形成的误差。本发明方法中建立的模型精度高，检测样品覆盖主要分布区，能够充分反映无患子的出仁率变异情况。本发明通过无损检测结合数学模型拟合预测无患子种子出仁率，不仅能够加快种仁出仁率检测速度，甚至能够促进无患子优良种质的筛选，加快无患子的育种进程。
主权项：1.一种检测无患子种子出仁率的方法，其特征在于，包括以下顺序步骤：S1、采集多个样本种子；S2、无损测定各种子含油率，具体步骤为：S21、将种子干燥至恒重，取数粒烘干后的种子放入核磁共振仪的测试管中；S22、NMR频率测量：以无患子纯油作为标样进行NMR频率测量，将纯油标样测得的频率作为100%含油率的无患子油标准，以空白测量作为0含油率参照点，测量无损种子样品的含油率；S3、实测各种子的第一出仁率；S4、进行三次函数回归模型拟合，建立种子第一出仁率与种子含油率的数学模型；S5、利用所述数学模型，通过测定待测种子的含油率计算待测种子的第二出仁率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京林业大学;福建源华林业生物科技有限公司 一种检测无患子种子出仁率的方法
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