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申请/专利权人：湖北工业大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118169578A
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G06F18/10;G01R31/396
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明提供了一种新能源汽车动力电池故障诊断方法及故障电池定位方法，新能源汽车动力电池故障诊断方法包括采用获取的实车在放电过程的电压数据构建电压矩阵Un,c，计算每个采样时刻的电压数据计算改进峭度指标z；判断改进峭度指标z是否超过阈值T1，若不超过阈值T1，则判断电池组正常；若超过阈值T1，则判断为电池组发生故障。故障电池定位方法包括将改进峭度指标z超过阈值T1对应时刻后50～100个采样点的采样窗口进行T‑SNE降维处理得到二维故障特征后，计算LOF值；判断LOF值是否超过设定的阈值T2，如果超过阈值T2，则定为故障电池单体。本方案采用改进峭度指标放大故障发生后的故障特征，能够更敏锐地捕捉到故障信号，提前预测故障的发生。
主权项：1.一种新能源汽车动力电池故障诊断方法，其特征在于，包括：S1：通过电动汽车云端大数据平台，获取实车电池组在放电过程中所有电池单体在所有采样时刻的电压数据，并构建电池组的电压矩阵Un,c，c代表电池组中c个电池单体，n代表n次采样；S2：采用电压矩阵Un,c中每个采样时刻的电压数据计算改进峭度指标z，计算公式为： z＝k2-kα+Δk，式中，k为峭度，E为期望值，u为x的均值，u4为四阶中心矩，σ为x的标准差，k1为第一个采样点的峭度指标，α为调节系数，取值范围为1，2；S3：判断改进峭度指标z是否超过阈值T1，若不超过阈值T1，则判断电池组正常；若超过阈值T1，则判断为电池组发生故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北工业大学 新能源汽车动力电池故障诊断方法及故障电池定位方法
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