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申请/专利权人：广西金元南方新能源有限公司
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171807A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/06;G06F18/241;G06F18/25;H02J3/00;H02J3/38
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了基于多源数据融合的光伏电站发电量预测方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：基于数据分类识别确定多个数据源，通过所述多个数据源进行数据采集，生成多源数据组，根据多个数据特征将多源数据组进行数据融合，获取多源特征向量，通过数据聚集性对多源特征向量进行数据降噪，确定多源去噪数据集，通过将多源去噪数据集同步至发电量预测模型对目标光伏电站进行发电量预测，输出发电量预测结果，解决了现有技术中缺乏对光伏电站内多个来源的数据进行融合，导致发电量预测不准确的技术问题，实现了基于多源数据融合精准的对光伏电站的发电量进行预测的技术效果。
主权项：1.基于多源数据融合的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于数据分类识别确定多个数据源，通过所述多个数据源进行数据采集，生成多源数据组；对所述多源数据组进行特征提取，根据多个数据特征将所述多源数据组进行数据融合，获取多源特征向量；通过数据聚集性对所述多源特征向量进行数据降噪，确定多源去噪数据集；基于联邦学习构建发电量预测模型；通过将所述多源去噪数据集同步至所述发电量预测模型，对目标光伏电站进行发电量预测，输出发电量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西金元南方新能源有限公司 基于多源数据融合的光伏电站发电量预测方法及系统
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