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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司舒城县供电公司
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172084A
主分类号：G06Q30/0201
分类号：G06Q30/0201;G06N20/00;G06N5/01;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种基于XGBOOST算法的电力工程造价预测方法，包括如下步骤：首先，获取电力工程的关键数据DK；然后，对所述关键数据DK进行数据预处理和数据分割处理；进而，建立用于电力工程造价预测的XGBoost预测模型；之后，训练和评估所述XGBoost预测模型，对XGBoost预测模型进行优化；最后，通过优化后的XGBoost预测模型，对电力工程造价进行预测，获得电力工程造价的预测值。本发明的基于XGBOOST算法的电力工程造价预测方法，具有能够显著提升训练所得的XGBoost预测模型的推理性能和泛化性能、实现对电力工程造价的准确预测等优点。
主权项：1.一种基于XGBOOST算法的电力工程造价预测方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1：获取电力工程的关键数据DK；步骤2：对所述关键数据DK进行数据预处理和数据分割处理；步骤3：建立用于电力工程造价预测的XGBoost预测模型；步骤4：训练和评估所述XGBoost预测模型，对XGBoost预测模型进行优化；步骤5：通过优化后的XGBoost预测模型，对电力工程造价进行预测，获得电力工程造价的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司舒城县供电公司 一种基于XGBOOST算法的电力工程造价预测方法
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