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申请/专利权人：东莞理工学院
摘要：本发明提供一种基于通道选择的孤独症儿童EEG情绪识别方法，包括：S1：采用DEAP数据集，通过脑电信号预处理提取特定脑区下的脑电信号和特定脑波的信息特征，基于K近邻K‑NearestNeighbor,K‑NN构建孤独症儿童的脑电情绪识别模型；S2：基于孤独症儿童的脑电情绪识别模型进行情绪识别算法的验证。本发明旨在通过特定通道的分析来提供个性化识别模型，为便携式可穿戴类产品提供新的设计思路，进而帮助孤独症儿童突破自我封闭和为监护人提供情绪参考。同时本发明所提出的方法也在一定程度上解决了没有数据集和采集孤独症儿童数据集的困境。
主权项：1.一种基于通道选择的孤独症儿童EEG情绪识别方法，其特征在于，包括：S1：采用DEAP数据集，通过脑电信号预处理提取特定脑区下的脑电信号和特定脑波的信息特征，基于K近邻构建孤独症儿童的脑电情绪识别模型；S2：基于孤独症儿童的脑电情绪识别模型进行情绪识别算法的验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞理工学院 基于通道选择的孤独症儿童EEG情绪识别方法、电子设备及介质
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