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申请/专利权人：重庆大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118169567A
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G01R31/392
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及一种基于实际运行数据的锂离子电池自适应安全预警方法，属于电池诊断技术领域。该方法选取电压最大值和最小值的差值、温度最大值作为融合特征输入，利用数据增强技术，建立增强矩阵；选取恰当的核函数，将增强矩阵映射到高维特征空间，进而计算增强核马氏距离；根据切比雪夫不等式，计算出自适应阈值，定位出预警时间；基于滑动窗口中位数离群值，确定出多级预警值，并定位异常单体。本方法能够应用于实际运行的锂离子电池组，以热失控车辆数据作为研究对象，通过未发生热失控前的正常电池数据获取相关参数，然后可以计算出该车辆任意时刻的预警指标，通过计算多级自适应阈值，实现热失控的及时预警。
主权项：1.一种基于实际运行数据的锂离子电池自适应安全预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：数据获取：获取热失控事故电池组数据并做预处理，提取正常片段和异常片段的电压、温度的信息并标准化；S2：特征增强：以电压最大值与最小值差值、温度最大值作为融合特征，拓展特征维度，建立增强矩阵；S3：计算参数及预警指标：基于增强核马氏距离计算正常情况下的参数，将参数代入计算异常片段的增强核马氏距离作为预警指标；S4：计算自适应阈值：在计算预警指标的同时，设置预警指标滑动窗口，基于切比雪夫不等式，根据指标同步计算自适应阈值；S5：故障时刻检测：若预警指标超出自适应阈值，则进行预警，根据预警时间判断故障时刻，并统计连续预警时刻及时长；S6：故障单体检测：基于滑动窗口中位数离群值，计算单体电压离群值，根据离群程度，定位异常单体；S7：分级预警：结合连续预警时刻以及故障单体的离群程度，制定出多级预警策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于实际运行数据的锂离子电池自适应安全预警方法
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