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申请/专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
摘要：本发明涉及一种基于运动特征弥补引导的多帧光流估计方法，包括以下步骤：提取至少连续两帧的输入图像的图像特征；基于相邻两帧的输入图像的图像特征，采用运动编码器得到初始运动特征；将初始运动特征和历史集成特征输入至MFC单元，所述MFC单元通过交叉注意力得到增强运动特征，并与初始运动特征合并得到集成特征；将所述集成特征输入至迭代模块进行迭代计算，得到最终光流。本发明可以大大改进光流估计在遮挡区域的性能。
主权项：1.一种基于运动特征弥补引导的多帧光流估计方法，其特征在于，包括以下步骤：提取至少连续两帧的输入图像的图像特征；基于相邻两帧的输入图像的图像特征，采用运动编码器得到初始运动特征；将初始运动特征和历史集成特征输入至MFC单元，所述MFC单元通过交叉注意力得到增强运动特征，并与初始运动特征合并得到集成特征；所述MFC单元在交叉注意力机制中考虑了位置编码的影响，所述增强运动特征表示为： 其中，表示增强运动特征的第i个维度的分量，f·表示注意力函数，所述注意力函数采用softmax函数，并引入稀疏注意力机制，表示为：Q·、κ·、υ·分别表示查询矩阵、键、值向量的投影函数，yi表示初始运动特征y的第i个维度的分量，yj表示初始运动特征y的第j个维度的分量，xj表示历史集成特征x的第j个维度的分量，Posj-i为相对位置编码；将所述集成特征输入至迭代模块进行迭代计算，得到最终光流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种基于运动特征弥补引导的多帧光流估计方法
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