申请/专利权人：简阳市人民医院

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117860241B

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;A61B5/00;A61B5/021

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明属于医疗信息健康技术领域，具体的，涉及一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法和系统，行为检测传感器采集上肢活动信息；当行为检测传感器决策上肢活动信息对应的动作为遮挡身体时，基于上肢活动信息决策身体遮挡的身体部位；行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标；行为检测传感器决策手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标；行为检测传感器以上肢身体遮挡指标监控患者的身体。本发明取得的有益效果包括：建立更加科学有效的自我管理监控方案，对于患者的个体差异性充分考虑，复发率低，全面评估患者的病情变化和治疗效果。

主权项：1.一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：行为检测传感器采集上肢活动信息；当所述行为检测传感器决策所述上肢活动信息对应的动作为遮挡身体时，基于所述上肢活动信息确定身体遮挡的身体部位；所述行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标；所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标；所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体；所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体之前，还包括：所述行为检测传感器获取所述患者的手臂痉挛振幅；所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛振幅对应的身体动作振幅为上肢身体动作振幅，所述身体动作振幅包括身体前倾振幅和身体后仰振幅；所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体，包括：所述行为检测传感器沿所述上肢身体动作振幅以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体；所述方法还包括：当所述行为检测传感器决策所述上肢活动信息对应的动作为遮挡身体时，行为检测传感器还基于所述上肢活动信息对应的关节决策身体动作振幅为上肢身体动作振幅，身体动作振幅包括身体前倾振幅和身体后仰振幅；所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体，包括：所述行为检测传感器沿所述上肢身体动作振幅以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体；所述手臂痉挛指标为手臂痉挛频率，所述上肢身体遮挡指标为上肢身体遮挡频率；所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标，具体包括：所述行为检测传感器基于所述手臂痉挛指标和心律失常频率决策所述上肢身体遮挡指标；所述手臂痉挛指标确定时，所述心律失常频率越大，所述上肢身体遮挡指标越大；所述心律失常频率确定时，所述手臂痉挛指标越大，所述上肢身体遮挡指标越大；所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：所述行为检测传感器采集下肢活动信息；当所述行为检测传感器决策所述下肢活动信息对应的动作为下肢痉挛时，基于所述下肢活动信息对应的关节决策心律失常频率动作振幅和心律失常频率晕眩值；沿所述心律失常频率动作振幅以所述心律失常频率晕眩值评价所述心律失常频率；所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：所述行为检测传感器检测到上肢预设条件时，认定用户结束身体部位的本次身体遮挡；所述上肢预设条件包括以下一项或多项：第二预设比例内，未检测到所述患者的手臂的严重痉挛；采集到用于停止身体遮挡的上肢预设动作；采集到用于停止身体遮挡的肢体活动信息；其中，手臂的严重痉挛指：手臂沿预设痉挛振幅的痉挛比例大于比例预设值，或者，手臂的痉挛频率大于频率预设值；心肌梗塞预警终端佩戴于所述患者的手臂，所述行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标，包括：所述行为检测传感器向所述心肌梗塞预警终端发送获取请求；所述行为检测传感器采集所述心肌梗塞预警终端发送的所述心肌梗塞预警终端在上肢坐标系的痉挛频率和或痉挛比例；基于所述心肌梗塞预警终端在所述上肢坐标系的痉挛频率和或痉挛比例决策所述患者的所述手臂痉挛指标；所述手臂痉挛振幅是基于所述心肌梗塞预警终端在所述上肢坐标系的痉挛振幅决策的；身体动作振幅包括身体前倾振幅和身体后仰振幅，所述行为检测传感器中预置有上肢关联关系，上肢关联关系中身体前倾对应至少一个预设痉挛振幅，所述上肢关联关系中身体后仰对应至少一个预设痉挛振幅，身体前倾对应的预设痉挛振幅不同于身体后仰对应的预设痉挛振幅；当基于所述上肢关联关系决策所述手臂痉挛振幅属于身体前倾对应的预设痉挛振幅时，所述上肢身体动作振幅为身体前倾；当基于所述上肢关联关系决策所述手臂痉挛振幅属于身体后仰对应的预设痉挛振幅时，所述上肢身体动作振幅为身体后仰振幅。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 简阳市人民医院 一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法和系统

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