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申请/专利权人：华中科技大学
申请日：2024-01-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194103A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/088;G06F18/25;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明属于灰污监测技术领域，尤其涉及一种融合机理与数据的锅炉受热面灰污量化表征方法及系统，建立包含控制系统的锅炉动态仿真模型；搭建锅炉受热面的自编码器监测模型，对模型进行训练；获取受热面灰污系数变化时全负荷全工况运行数据；将数据放入自编码器模型，获得重构误差，建立模型重构误差与灰污系数之间的关联关系；利用电厂实际运行数据及吹灰动作时间对模型进行验证和应用。本发明借助模拟软件建立动态仿真模型有利于提供高质量的数据集，无需实时计算洁净因子，仅依靠少量热工参数即可完成灰污监测建模保证一定的精确性，实现了不同受热面的灰污趋势监测，优化后续吹灰流程，为灰污监测建模提供了一种新的量化表征方法和系统。
主权项：1.一种融合机理与数据的锅炉受热面灰污量化表征方法，其特征在于，包括：S1：根据第一性原理建立包含控制系统的锅炉动态仿真模型，并与现场数据进行校验；S2：基于动态仿真模型获取受热面清洁时全负荷全工况运行数据；S3：搭建锅炉受热面的自编码器监测模型，用S2获得的数据对模型进行训练，最小化重构误差；S4：基于动态仿真模型调节受热面灰污系数模拟受热面积灰、结渣过程，获取受热面灰污系数变化时全负荷全工况运行数据；S5：将S4数据放入S3训练好自编码器模型，获得重构误差，建立模型重构误差与灰污系数之间的关联关系；S6：利用电厂实际运行数据及吹灰动作时间对模型进行验证和应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 融合机理与数据的锅炉受热面灰污量化表征方法及系统
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